PMSI SSR

Nouvelle classification PMSI SSR ?

Largement critiquée pour ses défauts de discrimination des lourdeurs et des complexités de prises en charge, la classification PMSI SSR actuelle est en cours de refonte.

L’ATIH travaille actuellement en concertation avec les acteurs pour en construire une nouvelle.

Celle-ci serait, a priori, un peu plus efficace pour repérer les prises en charge lourdes et complexes, notamment sur la partie « intensité de la rééducation et réadaptation ».

Les premières simulations montrent qu’il reste encore quelques adaptations à réaliser.

CIM 10 2018

L’ATIH édite pour 2018 une version actualisée complète du volume 1 de la CIM–10 à usage PMSI : CIM–10 FR 2018.

Ce document qui sera publié au Bulletin officiel intègre :

  • les mises à jour 2018 de l’OMS ;
  • les modifications réalisées en 2018 par l’ATIH.

Cette publication est uniquement destinée au PMSI et est applicable pour le recueil d’information des champs MCO, SSR, HAD et psychiatrie.

ORFEE : Outil de représentation des flux entre établissements

Améliorer la connaissance des liens et des échanges entre établissements est l’un des enjeux de la mise en place des parcours coordonnés entre acteurs.

Icône PDF plaquette_orfee.pdf

Actu PMSI SSR 2017

« Nouvelle version provisoire du manuel des GME 2017 »

Le manuel des Groupes médicoéconomiques en soins de suite et de réadaptation a été ajusté pour prendre en compte les évolutions de la version V2017 de la fonction groupage en GME.

Ce document ne constitue pas la version définitive qui sera publiée au bulletin officiel prochainement.

Il est applicable à compter du 01 mars 2017.

Les volumes 2 et 3 du manuel des GME mis en ligne le 10 avril 2017 sont remplacés par les fichiers à télécharger.

Nouveautés PMSI SSR 2017: les documents et outils publiés

L'ATIH vient de publier un ensemble de documents synthétisant les nouveautés du PMSI SSR 2017.

  • La version provisoire du guide méthodologique SSR 2017, accessible ICI
  • La notice technique PMSI 2017, celle ci a été modifiée le 18 janvier 2017 : 

    L’objet de la rectification concerne l’annexe n°3 « Nouveautés PMSI du champ d’activité SSR » : suite à une décision ministérielle, l’élargissement à 7 jours de la durée de permission en SSR n’interviendra pas en 2017.

Les formats PMSI SSR 2017 sont publiés

L'ATIH vient de diffuser les formats PMSI 2017 SSR sur son site Inetrnet.

Cliquez ICI pour y accéder.

Nouvelle version DALIA SSR

L'ATIH vient de publier la version finalisée de DALIA SSR 2016.

Cette version est accessible via l’espace de téléchargement de l’ATIH : http://www.atih.sante.fr/plateformes-de-transmission-et-logiciels/logiciels-espace-de-telechargement/id_lot/1802

La mise à disposition de nouveaux rapports des traitements (erreurs / atypies / requêtes libres) constitue la nouveauté principale de cette version :

Icône PDF presentation_dalia_ssr_2016-2-1-0.pdf

Nouveautés PMSI et Financement 2017: rencontre des éditeurs informatiques

Le 8 novembre dernier, la DGOS et l'ATIH réunissaient, en présence des Fédérations hospitalières, les éditeurs informatiques  pour les informer des évolutions du PMSI SSR et du mode de financement prévues pour 2017.

Vous trouverez ci dessous les diaporamas présentés en séance.

Icône PDF info_editeurs_novembre_2016_atih.pdf
Icône PDF reunion_editeurs_08-11-2016_dgos.pdf

ScanSanté, le site indispensable pour se positionner dans l'offre de soins

Depuis mars 2015, ScanSanté, plaetforme gérée par l'ATIH, met à disposition des acteurs du système de soins des données brutes et des indicateurs « prêts à l’emploi » sur l’activité, les finances, la pertinence et la Gestion du Risque (GdR), la performance, les ressources humaines… 

Une vérritable mine d'or pour effectuer des analyses de type "BenchMarking"!

Icône PDF plaquette_atih-scansante.pdf

DALIA SSR

Non, DALIA SSR n'est pas une fleur!

Mais un logiciel développé par l'ATIH afin de détecter des erreurs et atypies de codage. Ce logiciel vise donc à améliorer la qualité des données PMSI collectées dans les établissements de santé.

L’objectif est d’identifier les données erronées ou atypiques, en amont de leur export vers l’ATIH, afin de les corriger directement dans le système d’information de chaque établissement.

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